Поиск раскалывается надвое. Старая половина: выдача с ранжированными страницами, где органический CTR уже сильно упал, потому что простые вопросы забирают ИИ-сводки. Новая половина: сам ответ, который пишут ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity, с горсткой ссылок на источники. Первую половину выигрывают за счёт SEO. Для второй нужна оптимизация под генеративный поиск (GEO), и протоколы GEO-тестов для запросов врачей и пациентов одного биотех-клиента я разрабатывал ещё до того, как у дисциплины появилось название.
Работа чётко делится на две части. В SEO это техническая гигиена, контент под поисковые интенты и рутинная структурная дисциплина, которая по-прежнему решает, кто окажется в топе: классический индекс остаётся сырьём, которое читают ИИ-поисковики. В GEO задача другая: сделать так, чтобы машины цитировали ваш бренд. Для этого нужны ясные утверждения, которые модель может уверенно забрать в ответ, микроразметка, которая действительно парсится, единообразное описание сущностей везде, куда заходит краулер, машиночитаемые версии контента и учёт реферального трафика, который ИИ-ассистенты уже присылают, а большинство систем аналитики неправильно размечает или вообще не замечает.
К себе я применяю тот же стандарт, что продаю. У этого сайта есть версия llms.txt для ИИ-краулеров, валидная микроразметка на каждой странице, блоки вопросов и ответов только там, где их видит человек, и скрипт проверки, который не пропускает в публикацию ничего сломанного. Англоязычная библиотека заметок The Signal работает как демонстрация: сто публикаций, которые связаны между собой и построены так, чтобы их цитировали и забирали в ответы. Когда я объясняю клиенту, что помогает попасть в ИИ-ответы, я описываю то, что уже построил сам, а не то, что вычитал в рассылке.
Для кого это: для брендов, чьи клиенты задают вопросы перед покупкой; для лидеров категорий, которые раз за разом уступают ответ ИИ ошибочному или устаревшему источнику; для рекламодателей из регулируемых отраслей, которым нужна видимость без комплаенс-рисков. Работа начинается с аудита того, как ИИ-поисковики описывают вас сейчас. Часто ни один документ за последние годы не давал маркетинговой команде столько ясности. Дальше идёт структурная и редакционная работа, которая меняет ответ.
Десять синих ссылок не вернутся. Завтра процитируют те бренды, которые перестроили под это свою структуру уже в этом году.
Узнайте, как вас описывают нейросети
Аудит того, что ИИ отвечает о вас сейчас, даёт большинству команд больше ясности, чем любой другой документ.
Обсудить задачу