AI 도구 + 자동화.

엔지니어를 일주일만 빌릴 수 있다면 만들고 싶은 것들. 마케팅 팀마다 그런 목록이 하나씩 있습니다. 영업팀이 계속 요청하는 도구, 캠페인 하나를 위한 마이크로사이트, 매주 월요일 누군가 손으로 짜 맞추는 보고서, 외주 업체에서 번번이 멈춰 서는 번역 워크플로우. 저는 그런 것을 만듭니다. 증거는 이 사이트입니다. Audience Finder는 데이터 제공사 287곳의 서드파티 오디언스 95만 개를 검색합니다. 광고 목업 생성기는 이미지 한 장을 39개 지면으로 만들어 냅니다. 자료실에는 정의된 용어 501개와 플랫폼 프로필 22개가 있습니다. AI, 암호화폐, 디지털 개인정보, PFAS 규제 데이터베이스는 관할 지역별 법규를 1차 출처 인용과 함께 추적합니다. 그리고 홈페이지와 서비스 페이지, 두 도구는 12개 언어로 제공됩니다. 언어마다 스타일 가이드와 검수 단계를 갖춘 번역 파이프라인으로 만들었습니다.

제가 만드는 것 가운데 일부는 눈에 보입니다. 계산기, 검색 도구, 컨피규레이터, 캠페인 마이크로사이트, 사내 업무 도구를 팀이 어디에든 올릴 수 있는 일반 웹 소프트웨어로 만듭니다. 백그라운드에서 돌아가는 것도 있습니다. 스크립트가 광고 플랫폼 데이터를 모아 주간 보고서를 만들고, 깨진 픽셀이나 중지된 캠페인, 예산 소진 속도 이탈을 클라이언트가 알아차리기 전에 짚어 냅니다. 콘텐츠·번역 파이프라인은 초안 작성과 편집, 현지화를 대량으로 처리합니다. 중간에는 사람 편집자가 들어가 검수하고, 규칙에 어긋나는 결과물은 검증기가 게시 단계에서 막습니다. 환자 데이터, 딜 플로우, 클라이언트의 정책 입장을 외부 공개 모델에 넣을 수 없는 헬스케어, 금융, 퍼블릭 어페어즈 팀에는 프라이빗·로컬 LLM을 구축합니다.

이 서비스는 SEO + GEO와 별개의 영역입니다. 그 페이지는 AI 답변 안에서 브랜드가 어떻게 보이는지를 다루고, 이 페이지는 자체 조직 안에서 AI로 도구와 업무를 만들고 운영하는 일을 다룹니다. 두 영역은 자주 만납니다. GEO에 필요한 구조화 데이터, 기계가 읽을 수 있는 버전의 콘텐츠, AI 유입 트래픽 측정은 대개 여기서 설명하는 도구로 만듭니다.

미디어를 기획하는 사람이 도구를 직접 만듭니다. 사내 도구 프로젝트는 대부분 요구사항 정의 단계에서 좌초합니다. 캠페인을 운영해 본 적 없는 개발자는 요청서에 적힌 대로만 만들고, 팀이 실제로 원한 것은 놓칩니다. 저는 이런 도구가 쓰일 일을 20년 동안 해 왔기 때문에, 첫 버전부터 워크플로우가 대체로 맞고 두 번째 버전이 곧 완성본입니다. 범위는 마케팅과 커뮤니케이션입니다. 핵심 제품 개발, 기간계 시스템, IT 부서 소관인 일은 맡지 않습니다.

프로젝트는 없애고 싶은 워크플로우에서 시작해, 팀이 직접 운영할 수 있도록 문서까지 갖춘, 실제로 작동하는 버전을 손에 쥐는 것으로 끝납니다. 자사 데이터를 프라이빗 모델에 넣어야만 의미가 있는 도구라면 고객사 인프라나 전용 인스턴스에 구축하고, 데이터는 그 밖으로 나가지 않습니다.