फ़ाइनेंस और फ़िनटेक.

कोई बैंक, पेमेंट कंपनी या एसेट मैनेजर आम तौर पर एक साथ दो तरह की मार्केटिंग चलाता है। कंज़्यूमर वाला हिस्सा फ़ंडेड अकाउंट (जिनमें पैसा जमा हो चुका हो) और कार्ड एप्लिकेशन ऐसी लागत पर खरीदता है, जिस पर कंप्लायंस टीम मुहर लगा सके। इंस्टीट्यूशनल हिस्सा भरोसे का काम है, जहां मीडिया प्लान का मकसद दस हज़ार बेहद खास लोगों को किसी मीटिंग से पहले थोड़ा और आश्वस्त करना होता है, और कंपनियों के ट्रेज़रर फ़ॉर्म नहीं भरते। मैंने दो दशकों में Visa, PayPal, Nasdaq, JPMorgan Chase और Blackstone के लिए मीडिया खरीदा है, और जो प्रोग्राम कामयाब रहे, उनमें दोनों हिस्सों के प्लान अलग थे और स्कोरबोर्ड भी अलग।

पहले ब्रीफ़ से ही प्लान का रूप कंप्लायंस तय करता है। क्रेडिट प्रोडक्ट प्लेटफ़ॉर्म की स्पेशल ऐड कैटेगरी में चलते हैं, जिनमें उम्र, जेंडर और ZIP कोड के आधार पर टारगेटिंग हटा दी जाती है, और निवेश से जुड़े विज्ञापनों पर SEC और FINRA के नियम लागू होते हैं। कॉपी किसी प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंचने से पहले लीगल रिव्यू पास करती है, और टारगेटिंग उन्हीं विकल्पों से बनती है जिनकी हर कैटेगरी इजाज़त देती है।

इंस्टीट्यूशनल हिस्से में रीच से ज़्यादा अहम है सर्च में साख। Nasdaq के लिए काम था नौ देशों में Directors Desk के लिए पहले पेज से नेगेटिव रिज़ल्ट हटाना, हर रिज़ल्ट पेज की स्थानीय भाषा में। यही अनुशासन अब AI जवाबों पर भी लागू होता है, जिन्हें कोई एनालिस्ट एक भी सर्च रिज़ल्ट खोलने से पहले पढ़ सकता है, और यह काम SEO + GEO प्रैक्टिस के ज़रिए होता है।

जो टीमें डील फ़्लो या क्लाइंट की पोज़िशन किसी पब्लिक मॉडल में नहीं डाल सकतीं, उनके लिए मेरे बनाए AI टूल आपके अपने इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर प्राइवेट या लोकल मॉडल के तौर पर चलते हैं। क्रिप्टो और डिजिटल एसेट के विज्ञापनों पर हर देश के अपने नियम हैं, जिन्हें CryptoRegulations.net पर ट्रैक किया जाता है।

काम की शुरुआत आम तौर पर प्लान को दो हिस्सों में बांटने से होती है: कंज़्यूमर वाला हिस्सा एक फ़ंडेड अकाउंट के लिए कितना चुकाता है, और इंस्टीट्यूशनल हिस्सा मीटिंग से पहले किन लोगों तक पहुंचता है।