Agency Echelon
업종

금융·핀테크.

은행, 결제, 핀테크, 자본시장을 위한 디지털 마케팅·광고입니다. 소비자 고객 확보와 기관 신뢰 구축을 별개의 두 과제로 설계합니다.

시장 차트와 돋보기 옆에 놓인, 100,000,000이 찍힌 휴대폰 계산기: 금융 서비스와 핀테크를 위한 디지털 마케팅·광고
Nasdaq · Directors Desk9개국

모든 시장에서 Google 첫 페이지의 부정적인 검색 결과를 밀어냈습니다.

프라이빗 AI고객사 서버

딜 플로우를 외부 공개 모델에 보낼 수 없는 팀을 위한 로컬 모델.

Audience Finder950,000+

데이터 제공사·플랫폼 287곳의 오디언스를 무료로 검색할 수 있습니다. 그중 8만 1,000개 이상이 ‘금융·보험’ 업종으로 분류됩니다.

주요 클라이언트
  • Blackstone
  • JPMorgan Chase
  • Nasdaq
  • PayPal
  • Visa

은행, 결제 회사, 자산운용사는 대개 두 종류의 마케팅을 동시에 합니다. 소비자 쪽은 컴플라이언스 팀이 승인할 수 있는 비용으로 첫 입금까지 마친 계좌와 카드 신청을 사들입니다. 기관 쪽은 신뢰를 쌓는 일입니다. 여기서 미디어 플랜의 목적은 아주 구체적으로 정해진 1만 명이 미팅 전에 조금 더 확신을 갖게 하는 것이고, 기업 재무 책임자는 폼을 채우지 않습니다. 저는 20년 동안 Visa, PayPal, Nasdaq, JPMorgan Chase, Blackstone의 매체를 집행했고, 성과를 낸 프로그램은 두 쪽을 별도의 플랜과 별도의 성적표로 운영했습니다.

컴플라이언스는 첫 브리프부터 플랜을 좌우합니다. 신용 상품 광고는 플랫폼의 특별 광고 카테고리로 집행되며, 이 카테고리에서는 연령, 성별, 우편번호(ZIP 코드) 타겟팅이 막힙니다. 투자 광고에는 미국 SEC와 FINRA 규정이 적용됩니다. 카피는 플랫폼에 올라가기 전에 법무 검토를 통과하고, 타겟팅은 각 카테고리가 허용하는 범위 안에서 설계합니다.

기관 쪽에서는 도달보다 검색 평판이 중요합니다. Nasdaq의 과제는 9개국의 검색 결과 첫 페이지에서 Directors Desk 관련 부정적인 결과를 밀어내는 것이었고, 검색 결과 페이지마다 그 나라 언어로 작업했습니다. 같은 원칙이 이제 AI 답변에도 적용됩니다. 애널리스트는 검색 결과를 하나도 열어 보기 전에 AI 답변부터 읽을 수 있고, 이 일은 SEO + GEO 서비스가 맡습니다.

딜 플로우나 고객 포지션을 외부 공개 모델에 넣을 수 없는 팀을 위해, 제가 만드는 AI 도구는 고객사 인프라에서 프라이빗 모델이나 로컬 모델로 돌아갑니다. 암호화폐·디지털 자산 광고에는 나라마다 고유한 규정이 있으며, CryptoRegulations.net에서 추적합니다.

프로젝트는 대개 플랜을 둘로 나누는 일에서 시작합니다. 소비자 쪽이 입금 완료 계좌 하나에 얼마를 쓰는지, 기관 쪽이 미팅 전에 누구에게 닿는지를 따로 봅니다.

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자주 묻는 질문

컴플라이언스

특별 광고 카테고리 규정은 금융 광고에 어떤 영향을 줍니까?

미국에서 Meta와 Google의 신용 상품 광고는 연령, 성별, 우편번호 타겟팅은 물론 이를 대신할 수 있는 관심사 타겟팅까지 막히는 카테고리로 집행됩니다. 카드, 대출, 한도 대출 상품의 플랜은 이 카테고리가 허용하는 타겟팅으로 설계하고, 소재에는 상품마다 요구되는 고지 문구를 넣습니다.

평판 관리

금융 회사에 관한 부정적인 검색 결과를 없앨 수 있습니까?

검색엔진은 요청한다고 결과를 지워 주는 일이 드뭅니다. 그래서 더 강한 결과로 부정적인 결과를 첫 페이지 밖으로 밀어냅니다. 같은 검색어에 더 잘 답하는 자사 페이지, 프로필, 언론 보도, 콘텐츠가 그 역할을 합니다. Nasdaq의 경우 이렇게 해서 9개국에서 Directors Desk 검색 첫 페이지를 정리했습니다.

AI와 데이터

금융 팀이 고객 데이터를 노출하지 않고 AI 도구를 쓸 수 있습니까?

네. 제가 금융 팀을 위해 만드는 도구는 고객사 인프라나 전용 인스턴스에서 프라이빗 모델 또는 로컬 모델로 돌아가므로, 딜 플로우와 고객 포지션이 외부 공개 모델에 닿는 일은 없습니다.