どの市場でも、Googleの検索結果1ページ目からネガティブな結果を排除しました。
案件情報を公開モデルに送れないチームのための、ローカルモデル。
287社のプロバイダーとプラットフォームが提供するオーディエンスを、無料で検索できます。そのうち8万1,000件超に「金融・保険」のタグが付いています。
- Blackstone
- JPMorgan Chase
- Nasdaq
- PayPal
- Visa
銀行、決済会社、資産運用会社は、たいてい2種類のマーケティングを同時に進めています。個人向けの側は、コンプライアンス部門が承認できるコストで、入金済みの口座とカードの申込を獲得します。法人・機関向けの側は、信頼を築く仕事です。そこでのメディアプランは、ごく限られた1万人が会議の前に少しだけ確信を深めるために存在し、企業の財務責任者はフォームに入力などしません。私は20年にわたり、Visa、PayPal、Nasdaq、JPMorgan Chase、Blackstoneのために媒体を買い付けてきましたが、成果を上げた施策は、この2つの側を別々のプランと別々の成績表で運用していました。
コンプライアンスは、最初のブリーフの段階からプランを形づくります。クレジット商品の広告は、各プラットフォームの特別な広告カテゴリで配信され、年齢、性別、郵便番号によるターゲティングができなくなります。投資商品の広告には、SEC(米国証券取引委員会)とFINRA(米国金融取引業規制機構)のルールが適用されます。コピーはプラットフォームに入稿する前に法務の審査を通し、ターゲティングは各カテゴリで認められる範囲から組み立てます。
法人・機関向けの側では、リーチよりも検索上のレピュテーションが重要です。Nasdaqの案件では、9カ国でDirectors Deskに関する検索結果の1ページ目からネガティブな結果を排除することが仕事でした。しかも、各国の検索結果ページの現地語で行いました。同じ規律は今、AIの回答にも及んでいます。アナリストは検索結果を1件も開かないうちに、AIの回答を読んでいるかもしれないからです。この仕事はSEO+GEOの領域で受け持ちます。
案件情報や顧客の保有ポジションを公開モデルに入れられないチームのために、私がつくるAIツールは、貴社自身のインフラ上で、プライベートモデルまたはローカルモデルとして動きます。暗号資産・デジタル資産の広告には国ごとに独自のルールがあり、CryptoRegulations.netで追跡しています。
プロジェクトはたいてい、プランを2つに分けるところから始まります。個人向けの側が入金済みの口座の獲得にいくら払っているか、そして法人・機関向けの側が会議の前に誰に届いているかです。
獲得と信頼を、別々の仕事として計画する
現在の広告費を見直せば、それぞれの側がいくら払い、実際に誰に届いているかがわかります。
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8つのサービスをすべて見るデジタル広告運用
クレジットと銀行に関する特別な広告カテゴリのルールの中で組み立てる、個人顧客の獲得。
サービス02SEO+GEO
会議の前に第一印象が決まる企業のための、検索とAIの回答におけるレピュテーション対策。
サービス04コピーライティング+コンテンツ制作
意思決定者に記事を転送するアナリストに向けて書くコンテンツ。
サービス05リード獲得
フォームの先まで計測する、入金済みの口座と有効な申込。
サービス06データ分析+インサイト
獲得のコストと、顧客の価値を切り分ける効果測定。
サービス08AIツール+自動化
案件情報を公開モデルに送れないチームのための、プライベートモデルとローカルモデル。
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リソース
リソースをすべて見るAudience Finder(業種:金融・保険)
95万件超のオーディエンスを収めた全カタログを、「金融・保険」のタグが付いた8万1,000件超に絞り込んだ状態で開きます。
データベース暗号資産規制データベース
暗号資産・デジタル資産のルールを、国別に1つのデータベースにまとめています。
リファレンス金融広告の規制
米国のFTCとCFPBによる監督、投資広告に関するSECとFINRAのルール、クレジット広告のターゲティングに対する公正融資の制限。
リファレンス住宅・雇用・クレジット広告
年齢、性別、郵便番号、そしてそれらと相関する興味関心によるターゲティングが禁止されているカテゴリー。
計算ツールCACとLTV
顧客獲得コスト、顧客生涯価値、両者の比率、そして投資回収期間。
比較CPAとCAC
コンバージョンあたりの媒体費と、新規顧客の獲得にかかる総コストの比較。
よくあるご質問
特別な広告カテゴリのルールは、金融広告にどう影響しますか。
米国では、MetaとGoogleでのクレジット商品の広告は特別な広告カテゴリで配信され、年齢、性別、郵便番号によるターゲティングに加え、それらの代わりになる興味関心も使えなくなります。カード、ローン、クレジットラインのプランは、これらのカテゴリで認められるターゲティングから組み立て、クリエイティブには各商品に必要な開示を入れます。
金融機関に関するネガティブな検索結果は、削除できますか。
検索エンジンが依頼に応じて結果を削除することは、めったにありません。そこで、より強い結果でネガティブな結果を1ページ目から押し出します。使うのは、自社ページ、プロフィール、報道、そして同じ検索により的確に答えるコンテンツです。Nasdaqの案件では、この方法で、9カ国でDirectors Deskの検索結果1ページ目からネガティブな結果を一掃しました。
金融機関のチームは、顧客データを外部にさらさずにAIツールを使えますか。
はい。私が金融機関のチーム向けにつくるツールは、貴社のインフラか専用インスタンスの上で、プライベートモデルまたはローカルモデルとして動きます。そのため、案件情報や顧客の保有ポジションが公開モデルに渡ることはありません。
