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데이터 분석 + 인사이트.

검증을 견디는 어트리뷰션, 사람들이 실제로 읽는 대시보드, 데이터 사이언스 팀 없이도 돌릴 수 있는 홀드아웃 테스트. 이곳의 모든 분석은 의사결정으로 끝납니다.

막대그래프처럼 솟은 색연필: 어트리뷰션, 대시보드, 그리고 제안으로 끝나는 분석
홀드아웃으로 검증342:1
동의 후에만 작동하는 픽셀13
배포 전 점검 항목30+

대부분의 마케팅 분석은 회의를 무사히 넘기기 위해 존재합니다. 리뷰와 리뷰 사이에 아무도 열어 보지 않는 대시보드, 모두가 속으로는 믿지 않는 어트리뷰션 모델, 어떤 결정도 내리지 않아도 되도록 짜 맞춘 분기 보고가 그렇습니다. 저는 CFO에게든, 측정 대상인 고객에게든 소리 내어 설명해도 떳떳한 측정을 만듭니다.

트래킹은 믿기 전에 먼저 점검합니다. 아무도 확인하지 않는 설정에서 숫자가 가장 먼저 틀어지기 때문입니다. 어트리뷰션은 여러 각도에서 맞춰 봐야 하는 쓸모 있는 거짓말의 묶음으로 다루고, 지금 대시보드가 무시하는 전화 문의와 오프라인 성과도 다시 그림 안으로 끌어옵니다. 증분 효과는 데이터 사이언스 부서 없이 어느 마케팅 팀이든 돌릴 수 있는 홀드아웃 테스트로 증명합니다. 대시보드가 보여 준 결과가 제 이름을 걸기에는 너무 좋았을 때, 저는 이 방법으로 342 대 1의 수익률을 검증했습니다. 마케팅 믹스 모델링(MMM)은 광고비 규모와 채널 분산이 뒷받침할 때만 쓰고, 그렇지 않을 때는 분명하게 하지 말자고 말씀드립니다. 마지막은 거버넌스입니다. 지독하게 지루한 UTM과 명명 규칙 관리가 내년에 던질 질문에 답할 수 있을지를 좌우합니다.

결과물의 기준은 제가 함께 일한 최고의 클라이언트에게서 배웠습니다. 모든 분석은 결정으로 끝나고, 그 결정을 바꿀 숫자는 미리 밝혀 둡니다. 대시보드는 정작 보라고 만든 사람들이 실제로 열어 볼 때까지 다시 만듭니다. 대개는 차트를 줄이고, 말을 더 쉽게 하고, 월요일에 할 일을 적은 한 페이지를 남기는 일입니다.

이곳에서 개인정보 보호는 설계 조건입니다. 동의를 받은 뒤에만 작동하는 측정, 쌓아 두지 않고 실제로 활용하는 퍼스트파티 데이터, 매칭할 수 있을 만큼 정제된 자사 데이터만 넣는 클린룸, 이미 미국 HIPAA 심사를 통과한 규제 업종 세팅이 여기에 포함됩니다. 숫자에는 자신이 있는데 결정에는 자신이 없다면, 그 간극을 메우는 일이 바로 제가 맡을 프로젝트입니다. 대개 최근에 들으신 벤더 PT 세 번보다 짧게 끝나고, 흔들림 없이 방어할 수 있는 숫자로 마무리됩니다.

견적 문의

누구 앞에서든 설명할 수 있는 숫자

대시보드의 확신과 의사결정의 확신 사이, 그 간극을 메우는 일을 맡습니다.

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자주 묻는 질문

증분 효과

홀드아웃 테스트를 하려면 데이터 사이언스 팀이 필요합니까?

아닙니다. 홀드아웃 테스트는 광고를 본 집단과, 조건은 같지만 광고를 보지 않은 집단을 비교합니다. 표본 크기만 제대로 잡으면 마케팅 팀이 직접 설계하고 결과를 읽을 수 있습니다. eBay의 342 대 1 수익률도 이렇게 검증했습니다.

어트리뷰션

어떤 어트리뷰션 모델을 믿어야 합니까?

여러 모델을 함께 쓰고, 어느 하나만 믿지는 마십시오. 플랫폼 리포트, 분석 도구, 멀티터치 모델은 저마다 그림의 일부만 봅니다. 그래서 셋을 서로 맞춰 보고, 전화 문의와 오프라인 매출을 더하고, 중요한 질문은 홀드아웃 테스트로 결론을 냅니다.

개인정보 보호

동의 규정과 미국 HIPAA를 지키면서도 측정이 가능합니까?

네. 태그는 동의를 받은 뒤에만 작동하고, 퍼스트파티 데이터는 허용된 범위 안에서 제 역할을 하며, 규제 업종용 세팅은 이미 HIPAA 심사를 통과했습니다.

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