01
占据 上风。
大多数数字广告公司向你推销的是资深团队，实际干活的却是新人。我们不这样做。你见到的人，就是真正做事的人。二十年经验，在56个国家管理过超过10亿美元的付费媒体投放。每年管理的预算最高达5000万美元。每一美元都对应可衡量的结果。
01 · 关于我们
我们的愿景
一家为AI时代而建的数字广告与营销公司。我们在付费媒体、搜索，以及ChatGPT、Gemini、Claude等AI答案引擎上帮助品牌和机构增长，策略和SEO都以可衡量的结果为准。
我们的服务
目录 · 六项服务
搜索正在从十条蓝色链接，转向由ChatGPT、Gemini和Claude直接写出的答案。生成式引擎优化（GEO）还没有名字的时候，我们就已经在做，影响品牌在大模型回答里的呈现方式。站内和站外SEO的基本功依然有用，这部分我们也做。
03
数字营销策略
二十年，覆盖几乎所有主要行业和56个国家。在这里，策略指的是一份跟你业务真实账目挂钩的媒介计划：边际贡献、MER（营销效率比）、回本周期、留存。那种归档之后就再没人看的PPT，我们不做。
04
文案与内容创作
广告、落地页、博客和社媒内容，听起来像你的品牌，也能让人行动起来。创意是拉动效果的杠杆，不是装饰。我们写文案、定创意方向时，始终算着投放这笔账。
05
潜在客户开发
数百个潜在客户开发项目，覆盖B2C、B2B、公共倡导和行业协会。线索数量不难做，真正费功夫的是合格线索的单条成本，还有表单提交之后的环节。我们的精力就放在这里。
06
数据分析与洞察
经得起推敲的归因，真正有人看的数据看板，以及最后给出明确建议的分析。我们会告诉你哪些有效、哪些无效，下一笔预算该投到哪里。用平实的语言讲清楚，不把一堆数据直接丢给你。
客户与行业经验
按行业 · 精选二十多年来服务过的行业如下，仅列部分。
B2B与行业协会
- American Beverage Association
- American Gas Association
- Diligent
- IDme
- Specialty Food Association
- Tetra Pak
- 更多……
美妆
- Amorepacific
- Bumble and bumble
- Dr. Jart+
- L'Oréal
- Saturday Skin
- SkinMedica
金融与金融科技
- Blackstone
- JPMorgan Chase
- Nasdaq
- PayPal
- Visa
食品饮料
- Birds Eye
- Cape Cod Potato Chips
- Dream Non-Dairy
- Duncan Hines
- Vlasic
- Voss Water
医疗健康与制药
- American Diabetes Association
- Biogen
- Compass Health Center
- Johnson & Johnson
- Natera
- Pfizer
- PhRMA
- VSP
奢侈品与酒店
- Accutron
- EDITION Hotels
- Frette
- Moxy Hotels
- Nobu Hotels
- The Peninsula Hotels
- PS (The Private Suite)
- Watches of Switzerland
媒体与科技
- CBS
- DirecTV
- eBay
- Meta
- OpenAI
房地产
- Lightstone Group
- Moinian Group
- TF Cornerstone
- Two Trees Management
零售
- Crayola
- Dean & DeLuca
- Samsonite
- ShurTech (Duck Tape)
- Simon Malls
- Sonix
烈酒
- Basil Hayden
- Canadian Club
- Jägermeister
- Jim Beam
- Knob Creek
- Maker's Mark
- Red Stag by Jim Beam
平台与技术栈
平台 · 渠道这里只列出一部分，并非完整名单。你的受众在哪里，我们就能在哪里做规划、投放和衡量。
图中按类别列出了示例平台。数据管理平台（DMP）：LiveRamp、SEMCasting、Experian和Epsilon。供应方平台（SSP）：Magnite、PubMatic、OpenX和Outbrain。需求方平台（DSP）：StackAdapt、GroundTruth、Nexxen、The Trade Desk、Simpli.fi、AdRoll、IQM、Amazon Ads、Basis Technologies和Sharethrough。搜索广告：Google Ads、Microsoft Bing Ads和Apple Search Ads。户外及网约车媒体：OUTFRONT Media、Clear Channel Outdoor、Uber、Octopus Interactive和Lyft。音频：Spotify、SiriusXM和Pandora。验证合作方：DoubleVerify、Integral Ad Science和Boltive。网站版位涵盖The Wall Street Journal、Bloomberg、CNN、Fox News、Boston Globe、The New York Times、Yahoo Finance、Nasdaq、TechCrunch、People和Fandom。应用内流量包括Words With Friends、CBS Sports、Associated Press、The Weather Channel、Meetup、TuneIn、Flipboard，以及热门的益智和休闲游戏。联网电视（CTV）涵盖Roku、Sling、Netflix、Hulu、Peacock、Paramount Plus、Disney Plus、Discovery Plus、Spectrum、ESPN、fuboTV、DIRECTV、Samba TV、VIZIO，以及美国各大广播电视网和有线电视网。社媒广告覆盖Facebook、Instagram、X、Snapchat、LinkedIn、TikTok、Reddit、YouTube、Pinterest和Twitch。
博客：The Signal
最新创始人撰写的英文笔记，谈媒体投放、搜索与效果衡量。
2026年9月23日
A Free Reference Library for Digital Advertising, and Five Other Things We Give Away
501 defined terms, 22 platform profiles, sourced benchmarks, current ad specs, calculators and templates, with no ads, no gate and a CC BY license. Plus the audience finder, the mockup generator and three regulation registers, in one place.
阅读英文全文
2026年9月18日
One Image In, 39 Placements Out. A Free Ad Mockup Tool Built to Current Specs.
We built the ad mockup tool we always wanted: one square and four lines of copy become 39 placements across every major channel, rendered to this month's specs, exported for a deck. Free, in the browser.
阅读英文全文
2026年9月18日
Google Kept AdX. What Changes on Your Buys Is the Part Nobody Is Explaining.
The judge refused to break up Google's ad stack and rewired it instead. Read from the buy side, the remedies move money toward publishers first and force you to audit your own supply path.
阅读英文全文免费资源
对所有人开放这些工具和参考资料，原本是为我们自己的工作而做，现在公开给整个行业。无需注册，不设门槛。
参考资料库
参考资料
501个术语、22份平台简介、注明来源的渠道基准数据、广告规格、计算器和CSV模板。无广告，采用CC BY 4.0许可。
工具Audience Finder
检索来自287家数据提供商的95万个第三方受众，以及Google、Meta、LinkedIn、TikTok和Amazon平台内的原生受众。
工具广告预览图生成器
一张方图加四行文案，生成覆盖各主要渠道的39个版位预览，按现行规格渲染。
法规库AI法规库
全球AI法律法规，注明出处，持续更新。
法规库加密货币法规库
各国加密货币与数字资产监管规则，集中在一个法规库里。
法规库数字隐私法规库
全部197个司法管辖区的数据隐私法，集中在一处。
创始人
Stephen Bowles
创立Echelon之前，我在纽约和华盛顿特区做了二十多年媒介采购，服务的都是容不得靠猜的品牌，把每一笔投入变成可衡量的增长。我在56个国家累计管理过超过10亿美元的广告花费，在大型广告公司里带过效果营销团队，也把一项数字业务从零做到每年千万美元级的客户投入。行业还没给AI答案引擎优化起名字的时候，我就已经在做了。到今天，策略仍然由我亲自来写。
我创立Echelon，是因为在行业内部反复看到同一种情况：广告公司靠资深人员出面拿下项目，然后悄悄把执行交给成本最低的人。我们要补上这个缺口。在这里，你见到的人就是做事的人；每个渠道、每一美元，都与真正推动你业务的数字挂钩：收入、利润率、留存、风险。比起曝光量，我更愿意按这些数字接受评判。我想你也一样。
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